Как ИИ-сорсер от Подбора нашёл нам маркетолога за месяц
352 кандидата, 3 часа работы, 1 оффер
Если на вакансию на hh откликнулись 300+ человек, то как минимум 100 из них не подходят под профиль. И пока вы вручную разбираете эти 300 откликов, лучшего кандидата забирает самый шустрый.
Поэтому мы добавили в ИИ-сорсер от Подбора помощника, который сам ищет кандидатов и работает с откликами на hh: отбирает кандидатов по фильтрам, пишет первое сообщение и проводит первичный скрининг, представляясь внешним рекрутером. То есть кандидат не знает, что общается с ИИ.
Мы протестировали его на реальной вакансии продуктового маркетолога — через месяц кандидат принял оффер. Как это было?
Поэтому мы добавили в ИИ-сорсер от Подбора помощника, который сам ищет кандидатов и работает с откликами на hh: отбирает кандидатов по фильтрам, пишет первое сообщение и проводит первичный скрининг, представляясь внешним рекрутером. То есть кандидат не знает, что общается с ИИ.
Мы протестировали его на реальной вакансии продуктового маркетолога — через месяц кандидат принял оффер. Как это было?
В чём особенности поиска маркетологов
Если в IT всё чётко — есть стек, грейд, набор задач — то в маркетинге так не работает. Один и тот же человек может одновременно считать метрики, писать креативы и разбираться в рекламных кабинетах. Бизнес часто хочет универсала, но такие специалисты — редкость.
Даже если кандидат прошёл по резюме, понять, что он реально умеет можно только в разговоре или через тестовое. На вакансию с таким профилем нельзя просто отфильтровать отклики по ключевым словам: нужно задать вопросы каждому.
Даже если кандидат прошёл по резюме, понять, что он реально умеет можно только в разговоре или через тестовое. На вакансию с таким профилем нельзя просто отфильтровать отклики по ключевым словам: нужно задать вопросы каждому.
Как проходили этапы поиска aka воронка
Работа ИИ-сорсера с hh выглядит так:
- Публикуем скрытую вакансию на hh
- Создаём запрос и устанавливаем лимит на количество резюме, которые ИИ-сорсер «забирает» с hh в работу.
- ИИ-сорсер связывается с отобранными кандидатами и проводит скрининг «на территории» hh.
В процессе общения ИИ с кандидатами мы отслеживали статистику по отказам, чтобы корректировать поиск в процессе.
Например, выяснили, что почти треть кандидатов не проходят скрининг, потому что в условиях поиска указано слишком много хард-скиллов. В реальности не все имеют опыт решения всех таких задач одновременно.
Дополнительно сузили воронку по сферам компаний, в которых кандидат имел опыт работы на последнем месте. Так поиск стал более точечным и конкретным.
Дополнительно сузили воронку по сферам компаний, в которых кандидат имел опыт работы на последнем месте. Так поиск стал более точечным и конкретным.
Сколько времени занял поиск
От старта поиска до того, как кандидат принял оффер, прошло 28 дней. Но до этапа первого интервью мы потратили на поиск всего 3 часа работы:
- 40 минут — обсуждение профиля с командой
- 20 минут — заполнение вакансии для ИИ-сорсера
- 2 часа — оценка скрининга и резюме
“
ЯИзначально я эту вакансию не видел — ребята написали мне сами. Я задал несколько вопросов и довольно быстро получил всю инфу. Что это был не человек, я даже не заметил. Процесс занял буквально несколько сообщений, после чего я перешёл на следующий этап и уже общался с командой,
— Вадим Щеглеватых, продуктовый маркетолог «Подбора»
— Вадим Щеглеватых, продуктовый маркетолог «Подбора»
ИИ-сорсер находит релевантных кандидатов и ведёт первичную переписку за вас. Запишитесь на демо тут или напишите нашему менеджеру @nikitasmirnov.