Тепловизор для HFT: как найти Quantitative Researcher через Подбор
И вытащить кандидата из Stealth-режима
Что вы узнаете
Чем HFT-найм отличается от обычного поиска технических специалистов
Как настроить поиск в Подборе под узкую нишу
Как выйти на закрытого кандидата напрямую
Как настроить поиск в Подборе под узкую нишу
Как выйти на закрытого кандидата напрямую
У половины топовых квантов нет LinkedIn, понятного резюме, а место работы часто под NDA. Рассказываем, как с помощью Подбора находить контакты таких специалистов и вытаскивать их из Stealth-режима.
Никита Николаев, Lead HFT Talent Acquisition & Quant Scout, нанимал для Alber Blanc, BHFT, Huawei, QST. Попросили его рассказать, где искать квантов и как с этим помогает Подбор.
Больше хардкорных кейсов и о секретах рекрутинга звёзд — IMO/ICPC/IOI — читайте в канале Никиты.
Больше хардкорных кейсов и о секретах рекрутинга звёзд — IMO/ICPC/IOI — читайте в канале Никиты.
“
HFT — это когда за 9 недель ты узнаешь о математике больше, чем за 5 лет университета, пока ищешь того самого кванта.
В чём особенность поиска кандидатов в HFT?
HFT — это максимально закрытая экосистема. Здесь не принято афишировать успехи, многие указывают текущее место работы просто как «Stealth Mode HFT» или прячут под строжайшим NDA. У половины топовых квантов вообще нет LinkedIn. Их цифровой след можно найти только на Codeforces, Kaggle, Atcoder или GitHub.
Найти такого кандидата через обычный поиск — задача со звездочкой. Люди, которые способны писать High-Fidelity симуляторы для идеального соответствия теории и динамики стакана, не висят на работных сайтах.
Конечно, Подбор не заменяет всю рутину. Классический Deep X-Ray Search по всем площадкам никто не отменял, и копать вглубь, выискивая следы через OSINT-связки в VK, Twitter и Habr, всё равно приходится. Но Подбор — это отличный OSINT-помощник, который делает процесс в разы быстрее.
Найти такого кандидата через обычный поиск — задача со звездочкой. Люди, которые способны писать High-Fidelity симуляторы для идеального соответствия теории и динамики стакана, не висят на работных сайтах.
Конечно, Подбор не заменяет всю рутину. Классический Deep X-Ray Search по всем площадкам никто не отменял, и копать вглубь, выискивая следы через OSINT-связки в VK, Twitter и Habr, всё равно приходится. Но Подбор — это отличный OSINT-помощник, который делает процесс в разы быстрее.
Какую вакансию нужно было закрыть?
Quantitative Researcher: полный End-to-End Ownership — от ресерча альфа-сигналов до тесного взаимодействия с C++ инженерами и оптимизации моделей в реальном времени.
Нужен был человек с сильным Python, математической базой (статистика, предиктивное моделирование) и умением сопровождать стратегию от идеи до живых торгов.
Нужен был человек с сильным Python, математической базой (статистика, предиктивное моделирование) и умением сопровождать стратегию от идеи до живых торгов.
Квантов не найдёшь по обычным фильтрам. Как ты адаптировал поиск под эту специфику?
В Подборе есть ограничение на 5 названий ролей (техническая особенность — прим.редактора). Я обходил это через булеву логику: добавлял 3 роли, а затем исключал их через NOT, чтобы сервис подтягивал новые сегменты базы.
- Я искал не только «в лоб» по компаниям-донорам (фондам), но и по узким терминам (execution research, statistical arbitrage), а также парсил выпускников нужных кафедр с PhD-степенью.
- Собирал выборки по неочевидным ключам: искал тех, у кого в бэкграунде есть гауссовские процессы, анализ временных рядов или победы/участие в ICPC/IMO/IOI.
“
Инструмент помог найти людей с нужным математическим аппаратом, которые сидели в Бигтехе на стабильных 500к, перекладывали легаси и откровенно скучали без интеллектуальных вызовов.
Как писать кандидату, который не ищет работу и скорее всего проигнорирует стандартное сообщение?
В Executive Search критичен прямой выход на кандидата. Подбор часто отдаёт Telegram-линки, что в связке с глубокой персонализацией — я сам решаю задачки на Codeforces и всегда упоминаю рейтинг кандидата или его Kaggle-медали — даёт космическую конверсию в ответ.
Чтобы сообщение выглядело как Executive Search, в Подборе я использую такой шаблон:
Чтобы сообщение выглядело как Executive Search, в Подборе я использую такой шаблон:
Кстати, в Подборе можно автоматизировать персонализацию сообщения под ваши вакансии, что сильно экономит время.
Результаты за 9 недель работы
Я собрал воронку из сильнейших математиков
и ML-инженеров. Кандидаты прошли несколько раундов хардкорных техсобесов по математике и ML.
За счёт чего это вообще сработало?
- Опыт международного HFT‑подбора с 2022 года на рынках Европы, США, Азии, ОАЭ и СНГ и глубокая отраслевая экспертиза.
- Доступ к более чем 5 млн резюме через сервис Подбор, который в моменте может найти профили из 20+ источников.
- Умная фильтрация и ранжирование по странам и языкам с указанием тёплых кандидатов.
“
HFT-рынок — это война за мозги. Подбор на этой войне — ваш тепловизор и обязан быть в вашем стеке. Инструмент окупает себя на первом же найденном кандидате.
Если нужна помощь с поиском в HFT или DeepTech под ключ — пишите напрямую @ithrnikolaev.
18.05.2025